Básicos Git (VI): Stash

Stash es una acción que ya lleva bastante tiempo dentro de Git y ahora está disponible dentro de Visual Studio, stash lo que permite es aparcar los cambios actuales para poder retomarlos después, es similar a usar shelve en TFS.

Un escenario típico de uso es cuando se está trabajando en una rama y es necesario cambiar a otra pero sin perder el trabajo realizado pero tampoco sin querer hacer un commit, (por ejemplo la correción de un bug).

Stash

En este escenario sobre los archivos que seleccionemos usamos la opción stash que encontraremos en el botón Commit marcando una de las dos opciones disponibles.

Se puede hacer un stash moviendo los cambios a un área apartada quitando los cambios del area de stage (–include-untracked) o se puede hacer esto pero manteniendo los archivos en stage (–keep-index).

Apply and Pop

Si más adelante después de terminar con la otra rama queremos volver al trabajo guardado no tendremos más ir a la sección Stashes y tendremos dos posibles opciones:

  • Apply Esto vuelve a colocar los cambios en la rama y los sigue manteniendo en stashes
  • Pop Es lo mismo que Apply pero además lo elimina de la lista de stash.

Ambas opciones permiten especificar al igual que al hacer un stash si queremos que estos cambios se procesen y se coloquen en el area de stage (–index) o no.

Stash tiene el mismo comportamiento que si se intentase hacer un merge, es decir no se puede restaurar código si el código sobre el que se va a actuar está modificado, habrá que hacer un commit o deshacer los cambios.

De igual forma si el código tiene una versión más actualizada y se intenta efectuar un stash con código anterior se producirá un conflicto que habrá que resolver.

También es posible eliminar ese conjunto de cambios con Drop o ver los cambios en ese conjunto (View changes).

Básicos Git (VI): Stash

Docker en Raspberry Pi

Actualizado el 27 de Junio de 2024

Introducción

Es posible usar Docker con Raspberry Pi, puede parecer que en un dispositivo de prestaciones limitadas no tenga mucho sentido pero cada vez es más común verlo para dispositivos IoT y los dispositivos Raspberry han mejorado mucho con el tiempo sobre todo a partir de Raspberry Pi 4.

Aquí coloco algunas notas de como configurar Docker y algunas posibles mejoras de rendimiento.

Preparando el sistema

Lo primero es actualizar el sistema y reiniciar.

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

Instalando Docker

Instalamos Docker usando el script proporcionado por ellos.

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

Después agregamos al usuario pi al grupo docker haciendo:

 sudo usermod -aG docker pi

Una vez agregado si estamos con el usuario tendremos que volver a iniciar sesión o reiniciar para que los cambios de pertenencia al nuevo grupo se hagan efectivos.

Reiniciamos con sudo reboot now y verificamos la versión Docker con docker version.
Probamos también a verificar el sistema usando este comando que descargará una imagen Docker y la ejecutará, se verá un mensaje como Hello from Docker!

docker run --rm hello-world

Instalando Docker-Compose

Ahora instalamos Docker Compose que nos hará falta para gestionar varios contenedores a la vez y la comunicación entre ellos, primero instalamos pip, el gestor de paquetes de Python, cualquier distribución de Raspberry ya viene con Python instalado así que no hará falta instalarlo.

sudo curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py && sudo python3 get-pip.py

Si tenemos algún error podemos probar a ejecutar este comando y después volvemos a ejecutar el comando anterior para actualizar pip.

sudo apt-get install python3-pip

Es importante que en el fichero /etc/pip.conf tengamos agregado el repositorio de piwheels

[global]
extra-index-url=https://www.piwheels.org/simple

Es posible también que tengamos que instalar distutils

sudo apt-get install python3-distutils

Ahora instalamos Docker Compose

python3 -m pip install docker-compose

Si nos da este error: command ‘arm-linux-gnueabihf-gcc’ failed with exit status 1 podemos probar lo siguiente y repetir el comando anterior:

sudo apt-get install libzbar-dev libzbar0

Si nos da un error relacionado con python.h instalamos este paquete:

sudo apt-get install python3-dev

Si tenemos un error relacionado con ffi.h instalamos este paquete:

apt install libffi-dev

Finalmente para verificar que docker-compose se ha instalado bien se puede usar:

docker-compose --version

Rendimiento

Usando ZRAM

A veces puede suceder que zswap no nos de el resultado esperado, podemos probar en ese caso con zram, para eso seguimos estos pasos:

sudo wget -O /usr/bin/zram.sh https://raw.githubusercontent.com/Bash-Projects/rpi_zram/master/zram.sh

Damos permisos para ejecutar el script que nos acabamos de descargar:

sudo chmod +x /usr/bin/zram.sh

Ahora lo vamos a programar para que se ejecute 50 segundos después del arranque, así que lanzamos crontab.

sudo crontab -e

y programamos la ejecución del script:

@reboot ( sleep 50 ; sudo /usr/bin/zram.sh &)

El comando lo podemos lanzar directamente para ver el resultado o podemos reiniciar y esperar 50 segundos para ver el resultado, podemos verificar el aumento de memoria usando:

free -h

para ver como ha aumentado la RAM y para poder ver el aumento en la swap usamos:

swapon -s

Recomendaciones

Una serie de recomendaciones y problemas frecuentes.

Usar gosu en lugar de sudo

Las imágenes Docker normalmente se ejecutan como root pero a veces hace falta ejecutar algunos comandos como un usuario concreto dentro del entry point en este caso la mejor opción es usar gosu en lugar de sudo.

Problemas

Job for docker.service failed because the control process exited with error code.
See «systemctl status docker.service» and «journalctl -xe» for details.

Si el servicio da errores al arrancar podemos usar journalctl -xe y si vemos un error como The process’ exit code is ‘exited’ and its exit status is 2, podemos intentar lo siguiente:

rm -rf /var/lib/docker
sudo curl -sSL https://get.docker.com | sh
service docker restart

Es decir, borramos la carpeta, volvemos a instalar y reiniciamos el servicio, es posible que este error indique la tarjeta SD está fallando.

Errores al subir imágenes

Si al hacer push da un error como file integrity checksum failed for «usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libicui18n.so.66.1» ejecutamos este comando:

docker system prune -a

Si aún así continuamos con el error no nos quedará otra que borrar la imagen y volverla a crear con docker build.

At least one invalid signature was encountered

Si durante la creación de imágenes obtenemos un error «At least one invalid signature was encountered» al instalar paquetes via apt-get es necesario instalar la versión actualizada de libseccomp2 la opción recomendada es descargar l paquete (en este caso via wget) e instalarlo desde aquí aquí.
Es posible que la versión del paquete haya cambiado y no se encuentre en el servidor, en ese caso se puede acceder a más mirrors aquí.

wget  http://ftp.us.debian.org/debian/pool/main/libs/libseccomp/libseccomp2_2.4.4-1+b1_armhf.deb
sudo apt-get install ./libseccomp2_2.4.4-1+b1_armhf.deb

E: Release file for xxx is not valid yet (invalid for another 2h 45min 28s). Updates for this repository will not be applied.

Esto es por un problema con la hora del sistema, posiblemente el sistema no tiene la hora correcta, recordar que Raspberry no incluye un reloj de hardware, se puede solucionar configurando la zona regional a través de raspi-config pero si eso no funciona una forma cómoda es instalando el cliente de ntp:

sudo apt-get install ntpdate

Después solo nos queda ejecutarlo indicando el servidor de tiempo que queramos usar:

sudo ntpdate time.windows.com
Docker en Raspberry Pi